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人工智能越来越多地以“即服务”的形式提供（AIaaS）。这意味着服务提供商向客户提供预先构建的人工智能模型和服务，用于诸如对象识别、文本翻译、文本到语音转换和面部识别等任务。这些产品使客户能够轻松地将一系列强大的人工智能驱动功能集成到他们的应用程序中。客户通过提供商的 API 访问这些模型，向其发送应用模型的特定数据，并返回结果。然而，在许多情况下，使用人工智能可能会出现问题。AIaaS 服务通常代表通用功能，只需“单击”即可获得。因此，出于声誉或责任的原因，提供商可能会寻求确保他们提供的 AIaaS 服务被客户用于“适当”的目的。本文介绍并探讨了 AIaaS 提供商发现客户可能滥用服务的情况的概念。通过专题示例，我们探讨了可能表明需要审查的情况的技术使用模式，并提出了监控滥用行为的一些法律和技术挑战。总之，通过引入这一概念，我们指出了从各个角度进行进一步探究的潜在领域。
监控滥用行为，提供负责任的“人工智能即服务”
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